Resumo Introdução: A pandemia por COVID-19 colocou uma maior pressão financeira sobre os sistemas e instituições de saúde que tiveram de responder às necessidades específicas dos doentes com COVID-19, garantindo a segurança do diagnóstico e tratamento de todos os doentes e profissionais de saúde. Para avaliar o impacto financeiro dos doentes com COVID-19 internados em hospitais, caracterizámos o custo dos internamentos com COVID-19, utilizando dados de um Centro Hospitalar Universitário Português. Métodos: Analisaram-se os dados de internamento dos doentes adultos diagnosticados com COVID-19 admitidos entre 1 de março de 2020 e 31 de maio de 2020. Foram considerados elegíveis os episódios de internamento com diagnóstico principal U07.1 (ICD-10-CM). Excluíram-se os internamentos de doentes com menos de 18 anos, internamentos com registos incompletos, internamentos de doentes que foram transferidos de/ou para outros hospitais ou aqueles com internamento inferior a 24 horas. Também foram excluídos os internamentos por gravidez, parto e puerpério, bem como internamentos de doentes operados. Resultados: Identificaram-se 223 internamentos de doentes diagnosticados com COVID-19. A maioria era do sexo masculino (64,1%) e com idade entre 45 e 64 anos (30,5%). Cerca de 13,0% dos doentes foram internados em unidades de cuidados intensivos e 9,9% morreram no hospital. A média do tempo de internamento foi 12,7 dias (DP = 10,2) e a média do custo estimado por admissão foi 8.177€ (DP = 11.534), o que representa mais do triplo do preço base de internamento (2.386€). Os recursos humanos representaram a maior proporção do total dos custos por admissão (50,8%). Cerca de 92,4% dos internamentos foram atribuídos ao Grupo de Diagnóstico Homogéneo (GDH) 723, cujo preço de internamento é inferior aos custos de internamento com COVID-19 para todos os graus de severidade. Conclusão: Os internamentos por COVID-19 representam um encargo financeiro substancial para o SNS português. Por cada doente internado com COVID-19, seria possível tratar outros três doentes internados. Além disso, o preço definido para o GDH 723 não está ajustado ao custo dos doentes com COVID-19. Estes resultados destacam a necessidade de recursos financeiros adicionais para o sistema de saúde e, em particular, para os hospitais que trataram um elevado número de doentes internados e diagnosticados com COVID-19.

Abstract Background: The COVID-19 pandemic has posed greater financial pressure on health systems and institutions that had to respond to the specific needs of COVID-19 patients while ensuring the safety of the diagnosis and treatment of all patients and healthcare professionals. To assess the financial impact of COVID-19 patients admitted to hospitals, we have characterized the cost of COVID-19 admissions, using inpatient data from a Portuguese Tertiary Care University Centre. Methods: We analysed inpatient data from adult patients diagnosed with COVID-19 who were admitted between March 1, 2020 and May 31, 2020. Admissions were eligible if the ICD-10-CM principal diagnosis was coded U07.1. We excluded admissions from patients under 18 years old, admissions with incomplete records, admissions from patients who had been transferred to or from other hospitals or those whose inpatient stay was under 24 h. Pregnancy, childbirth, and puerperium admissions were also excluded, as well as admissions from patients who had undergone surgery. Results: We identified 223 admissions of patients diagnosed with COVID-19. Most were men (64.1%) and aged 45-64 years (30.5%). Around 13.0% of patients were admitted to intensive care units and 9.9% died in hospital. The average length of hospital stay was 12.7 days (SD = 10.2) and the average estimated cost per admission was EUR 8,177 (SD = 11,534), which represents more than triple the inpatient base price (EUR 2,386). Human resources accounted for the highest proportion of the total costs per admission (50.8%). About 92.4% of the admissions were assigned to Diagnosis Related Group (DRG) 723, whose inpatient price is lower than COVID-19 inpatient costs for all degrees of severity. Conclusion: COVID-19 admissions represent a substantial financial burden for the Portuguese NHS. For each COVID-19 hospitalized patient it would have been possible to treat three other hospitalized patients. Also, the price set for DRG 723 is not adjusted to the cost of COVID-19 patients. These findings highlight the need for additional financial resources for the health system and, in particular, for hospitals that have treated high volumes of hospitalized patients diagnosed with COVID-19.

Resumo O objetivo deste estudo foi analisar o impacto da pandemia na produção de internamento hospitalar durante a primeira vaga em Portugal. Os dados dos internamentos hospitalares em Portugal Continental de 2008 a 2017 foram utilizados para a previsão da produção hospitalar de internamentos de março a maio de 2020. O número de internamentos observado e as suas características foram comparados com os valores previstos. As variações foram comparadas por hospital e região. A análise estatística foi utilizada para aferir se existiam padrões de variação de acordo com as características de cada hospital. Houve menos 119.315 internamentos do que o previsto durante o período de março a maio de 2020 em Portugal, o que representou uma redução de 57%. Observou-se que os internamentos não-COVID-19 registaram um tempo médio de estadia e uma proporção de mortes em doentes internados maiores do que os valores previstos. As diferenças entre os valores observados e previstos variaram de forma significativa entre as regiões e hospitais. Essas variações não foram associadas a internamentos hospitalares por COVID-19, região, número previsto de internamentos, tipo de hospital ou taxa de ocupação. O impacto na produção de internamento de cada hospital não foi consistente ou proporcional à utilização esperada em Portugal, conforme indicado pelas variações entre os valores previstos e observados. O planeamento adequado de respostas futuras pode contribuir para melhorar o equilíbrio necessário entre o nível de produção hospitalar para as necessidades usuais de saúde da população e a resposta aos pacientes com COVID-19.

Abstract The objective of this study was to analyze the impact of the pandemic on inpatient hospital admissions during the first wave in Portugal. Data from hospital admissions in mainland Portugal from 2008 to 2017 were used to forecast inpatient hospital admissions for March to May 2020. The observed number of hospitalizations and their characteristics were compared to forecasted values. Variations were compared by hospital and region. Statistical analysis was used to investigate whether patterns of variations existed according to hospital characteristics. There were 119,315 fewer hospitalizations than expected during March to May 2020 in Portugal, which represented a 57% reduction. Non-COVID-19 hospitalizations had a higher mean length of stay and proportion of inpatient deaths than forecasted values. Differences between observed and forecasted values varied greatly among regions and hospitals. These variations were not associated with COVID-19 hospital admissions, region, forecasted number of hospitalizations, type of hospital, or occupation rate. The impact on inpatient hospital admissions for each hospital was not consistent or proportional to the expected use across Portugal, as indicated by variations between forecasted and observed values. The appropriate planning of future responses may contribute to improving the necessary balance between the level of hospital admissions for usual health needs of the population and the response to COVID-19 patients.

Resumo As internações por condições sensíveis à atenção primária têm sido usadas para medir o acesso, a qualidade e o desempenho da atenção primária à saúde, uma vez que o atendimento oportuno e adequado poderia evitar a necessidade de internação. A pesquisa comparativa oferece oportunidade para o processo de aprendizagem entre países. Brasil e Portugal reformaram seus serviços de atenção primária à saúde nos últimos anos, com características organizacionais semelhantes. Utilizamos dados de internação do Brasil e de Portugal para o ano de 2015 para comparar internações por condições sensíveis à atenção primária entre os dois países, e discutimos aspectos conceituais e metodológicos a serem considerados na abordagem comparativa. Brasil e Portugal apresentaram semelhanças nas causas e taxas padronizadas de internações por condições sensíveis à atenção primária. Houve grande sensibilidade nas taxas de acordo com a metodologia empregada para definir as condições. Internações por condições sensíveis à atenção primária são importantes fontes de pressão tanto para o Brasil quanto para Portugal, e há aspectos conceituais e metodológicos que são fundamentais para tornar a abordagem comparativa entre países útil.

Abstract Hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions have been used to measure access, quality and performance of the primary health care delivery system, as timely and adequate care could potentially avoid the need of hospitalization. Comparative research provides the opportunity for cross-country learning process. Brazil and Portugal have reformed their primary health care services in the last years, with similar organizational characteristics. We used hospitalization data of Brazil and Portugal for the year 2015 to compare hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions between the two countries, and discussed conceptual and methodological aspects to be taken into consideration in the comparative approach. Brazil and Portugal presented similarities in causes and standardized rates of hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions. There was great sensitivity on rates according to the methodology employed to define conditions. Hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions are important sources of pressure for both Brazil and Portugal, and there are conceptual and methodological aspects that are critical to render the country-comparison approach useful.

Resumo As internações por condições sensíveis à atenção primária têm sido usadas para medir o acesso, a qualidade e o desempenho da atenção primária à saúde, uma vez que o atendimento oportuno e adequado poderia evitar a necessidade de internação. A pesquisa comparativa oferece oportunidade para o processo de aprendizagem entre países. Brasil e Portugal reformaram seus serviços de atenção primária à saúde nos últimos anos, com características organizacionais semelhantes. Utilizamos dados de internação do Brasil e de Portugal para o ano de 2015 para comparar internações por condições sensíveis à atenção primária entre os dois países, e discutimos aspectos conceituais e metodológicos a serem considerados na abordagem comparativa. Brasil e Portugal apresentaram semelhanças nas causas e taxas padronizadas de internações por condições sensíveis à atenção primária. Houve grande sensibilidade nas taxas de acordo com a metodologia empregada para definir as condições. Internações por condições sensíveis à atenção primária são importantes fontes de pressão tanto para o Brasil quanto para Portugal, e há aspectos conceituais e metodológicos que são fundamentais para tornar a abordagem comparativa entre países útil.

Abstract Hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions have been used to measure access, quality and performance of the primary health care delivery system, as timely and adequate care could potentially avoid the need of hospitalization. Comparative research provides the opportunity for cross-country learning process. Brazil and Portugal have reformed their primary health care services in the last years, with similar organizational characteristics. We used hospitalization data of Brazil and Portugal for the year 2015 to compare hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions between the two countries, and discussed conceptual and methodological aspects to be taken into consideration in the comparative approach. Brazil and Portugal presented similarities in causes and standardized rates of hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions. There was great sensitivity on rates according to the methodology employed to define conditions. Hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions are important sources of pressure for both Brazil and Portugal, and there are conceptual and methodological aspects that are critical to render the country-comparison approach useful.

Introdução: Desde dezembro 2019 foram reportados mais de 925,000 casos de COVID-19 no mundo, 8,251 dos quais em Portugal até final de março. Estudos anteriores relacionados com a pandemia SARS mostraram uma redução de 80% nos episódios de urgência. Assim, o objetivo deste estudo é analisar a utilização dos serviços de urgência durante o primeiro mês de pandemia, comparando com registos históricos. Métodos: Dados de episódios de urgência de Portugal continental, de janeiro 2014 a março 2020, foram extraídos do Portal da Transparência do SNS e do website de monitorização do SNS. A evolução do número de urgências de março a setembro 2020 foi estimada considerando os dados históricos de janeiro 2014 a fevereiro 2020. A informação de março 2020 foi estimada globalmente, por Administração Regional de Saúde (ARS) e pelo Sistema de Triagem de Manchester (STM). Resultados: Comparando com valores previstos, verificou-se uma redução de 48% no número de episódios de urgência em março 2020. Analisando por ARS, Alentejo registou a menor redução neste número, e curiosamente o Alentejo é também a área com menos casos de COVID-19 em Portugal continental. Na análise por STM, os episódios amarelos registaram a maior redução (50%). Nos episódios urgentes registou-se uma diferença de cerca de 144,000 episódios em março 2020. Discussão: Os resultados deste estudo preliminar estão alinhados à evidencia produzida em estudos de pandemias anteriores. Informação sobre a utilização da urgência e sobre características demográficas e clínicas dos episódios seriam relevantes para analisar esta redução. Conclusão: Verificouse um decréscimo significativo no número de urgências em março 2020, e apesar das causas desta redução não estarem ainda identificadas, é evidente a ligação entre o início da pandemia e a diminuição da procura. Entender este fenómeno é crítico para planear intervenções que evitem morbilidade ou mortes desnecessárias, causadas pelo atraso na ida à urgência.

Introduction: Since December 2019, more than 925,000 cases of COVID-19 have been reported worldwide, 8,251 cases in Portugal by the end of March. Previous studies related to the SARS pandemic showed a decrease up to 80% in the emergency care episodes. Hence, the objective of this study is to analyze the use of emergency services during the first pandemic month, compared to historical records. - Methods: Data from emergency episodes in mainland Portugal, from January 2014 to March 2020, were downloaded from the National Health Service (NHS) Transparency Portal and the NHS monitoring website. The evolution of emergency services from March to September 2020 was forecasted based on historical data from January 2014 to February 2020. Information for March 2020 was forecasted globally, by the Regional Health Administration (RHA) and Manchester Triage System (MTS). - Results: Compared with forecasted values, there was a 48% reduction in the number of emergency episodes in March 2020. In the analysis by the RHA, Alentejo had the smallest decrease in the number of episodes; interestingly, Alentejo is also the area with fewer COVID-19 cases in mainland Portugal. In the analysis by the MTS, the episodes classified as yellow showed the highest reduction (50%). For episodes classified as urgent, there is a difference of about 144,000 episodes during March 2020. - Discussion: The results of this preliminary study are aligned with the evidence produced for previous pandemics. Data about the use of emergency services, demographic and clinical characteristics of the episodes would be relevant to analyze this reduction. - Conclusion: There was a significant drop in the number of emergency service use in March 2020, and although the causes of this reduction are not determined, the association between the beginning of the pandemic and the reduction of demand is evident. Understanding this phenomenon is crucial to plan interventions to avoid unnecessary morbidities or deaths, caused by a delayed visit to the emergency department.

Introdução: Em Portugal, uma política pública estabeleceu as Unidades Locais de Saúde (ULS) que resultam da integração de prestadores de cuidados de saúde primários e hospitalares. É expectável que as ULS prestem melhor continuidade e coordenação de cuidados de saúde e que, consequentemente, consigam reduzir o número de readmissões não planeadas em indivíduos com condições crónicas. O objectivo deste estudo foi avaliar a influência da existência de condições crónicas no risco de readmissão nas ULS. Métodos: Usámos a base de dados de morbilidade hospitalar referente aos anos 2002–2014 (n = 1.679.634). Avaliámos o efeito da existência de condições crónicas no risco de readmissão com a técnica diferença das diferenças, comparando as ULS com um grupo de controlo. Aplicámos uma regressão Cox para avaliar o tempo até ocorrência de readmissão. Resultados: O risco de readmissão diminuiu em 4 ULS; o efeito foi estatisticamente significativo em duas ULS. Indivíduos com maior número de condições crónicas apresentaram menor risco de readmissão nas ULS, em contraste com os indivíduos no grupo de controlo. Conclusões: Tendo em consideração o número de condições crónicas e de comorbidades num indivíduo, as ULS têm potencial para reduzir o número de readmissões não planeadas. Vários desafios devem ser endereçados de modo a serem alcançados resultados mais robustos e de efeito duradouro. Investigações futuras devem considerar possíveis efeitos contextuais e organizacionais que possam explicar a variabilidade de resultados entre ULS.

Background: In Portugal, a public policy established the Local Health Units (LHUs), merging primary and hospital care providers. LHUs are expected to provide better continuity and coordination of care, thus decreasing the number of unplanned readmissions among those with chronic conditions. This study aims to evaluate the influence of chronic conditions on the risk of readmission at LHUs. - Methods: We used inpatient care administrative databases for the years 2002–2014 ( n = 1,679,634). We assessed the effects of chronic conditions on the risk of readmission with a difference-in-differences technique, comparing LHUs with a control group. Multivariate Cox regression was used to evaluate time to readmission. - Results: The risk of readmission decreased in four LHUs, but significantly only in two. Individuals with more chronic conditions presented a lesser risk of readmission at LHUs, in contrast to those in the control group. - Conclusions: After adjusting for the number of chronic conditions and comorbidities, we concluded that LHUs may successfully decrease unplanned readmissions. Several challenges still have to be addressed to achieve a larger and long-lasting effect. Further investigation is needed to account for contextual and organizational effects that may explain differences across LHUs.

Introdução: O envelhecimento populacional, o aumento da prevalência de doenças crónicas e de multipatologia, são fenómenos que encontraram novas respostas com a criação da Rede Nacional de Cuidados Continuados Integrados (RNCCI) em Portugal, a partir de 2006. É esperado que esta estrutura adicional de oferta de cuidados permita contribuir para a criação de valor aos seus utentes. - Objetivo: O presente estudo teve como objetivos estimar o consumo de recursos medido através da duração de internamento em unidades de internamento em cuidados continuados (UICC) em Portugal e analisar a associação com as características dos utentes e dos prestadores de cuidados. - Método: Foi realizado um estudo transversal e retrospetivo, que utilizou informação da atividade das unidades da RNCCI entre 2010 e 2012. Recorreu-se a modelos de regressão lineares múltiplos, utilizando a duração de internamento como variável dependente e, como preditores, variáveis representativas das características individuais dos utentes e dos prestadores. - Resultados: Para os 30.090 episódios incluídos, a duração média de internamento foi de 34,2 dias nas unidades de convalescença, 84,1 dias nas unidades de média duração e reabilitação e 106 dias nas unidades de longa duração e manutenção. A dispersão da duração de internamento foi elevada em todas as tipologias e regiões. Isoladamente, as variáveis associadas às características dos utentes apresentaram capacidade preditiva muito reduzida. A inclusão das variáveis associadas à organização da oferta de cuidados aumentou a capacidade do modelo explicar a variabilidade do tempo de internamento dos utentes. - Conclusão: Os resultados do modelo de regressão linear múltipla sugerem que são as características associadas à oferta de cuidados que apresentam maior relevância para explicar a variabilidade da duração de internamento em cuidados continuados. Sugere-se que futuros desenvolvimentos incluam melhorias nas práticas de registo e a implementação de um sistema de classificação de utentes específico, internacionalmente validado para a estratificação do risco em cuidados continuados.

Introduction: For the aging population, as well as for the growing prevalence of chronic diseases and multipathology, new answers have been found with the creation of the Portuguese National Long Term Care Network (PNLTCN) in 2006. It is expected that this additional level of care provision can create value for patients. Objective: This study aimed to estimate resource use in long-term care inpatient units in Portugal and to analyze its association with providers' and patients' characteristics. Methods: We conducted a cross-sectional retrospective study using information from the PNLTCN units between 2010 and 2012. Multiple linear regression analyses were performed, including the logarithm of length of stay as dependent variable and variables on patients' and providers' characteristics as predictors. Results: For the 30,090 admissions included, the average length of stay was 34.2 days for Convalescent Care Units, 84.1 days for Medium Stay and Rehabilitation Units, and 106 days for Long Stay and Maintenance Units. Significant dispersion was found for all regions and type of providers. Patients' characteristics alone showed low predictive capacity. The inclusion of providers' characteristics increased the model's predictive ability to explain the length of stay. Conclusions: Multiple regression model results suggest that resource utilization in long-term care is mainly influenced by the characteristics of the providers. Future development should include improvements on data collection procedures and the implementation of a risk-adjusted patient classification system internationally validated for long term care

A recente evolução do registo informático dos atos de prescrição e levantamento de medicação disponibiliza um conjunto de dados que possibilita a mensuração dos comportamentos de adesão terapêutica, por recurso a Fontes administrativas de dados. Pretendeu-se caracterizar o comportamento de adesão terapêutica, no subgrupo fármaco-terapêutico dos antagonistas dos recetores da angiotensina, dos doentes hipertensos residentes na região de saúde do Alentejo nos anos de 2010-2011. Constatou-se que a adesão terapêutica primária foi de 61,2% e que a adesão terapêutica total se situou entre 55,7-69,5%, com elevada variabilidade nos padrões comportamentais por idade, sexo e área geográfica.

The recent development in electronic pharmacy records made possible the measure of patients' adherence behavior using administrative data sources. The overall objective of the study was to characterize the adherence behavior to Angiotensin Receptor Blockers of hypertensive patients living in Alentejo, Portugal, in 2010 and 2011. The results revealed that primary adherence stood at 61.2% and total adherence was situated between 55.7% and 69.5% with high variability on behavioral patterns for age, gender and geographic area.